零碳园区建设是实现“双碳"目标的关键举措，全国多地正加速推进，并形成了各具特色的发展路径：
江苏无锡：发布《零碳园区建设三年行动方案（2025-2027年）》，目标到2027年建成10家以上零碳园区、20家以上零碳工厂。配套“拨改转"激励政策，可奖励500万元。
广东深圳：已遴选四批共19家近零碳园区试点，重点考核碳排放降幅、分布式能源利用与碳管理。
四川：目标2025年建成20个近零碳园区，现有17家试点，采用梯度化计分体系。
山东：已有20个近零碳园区试点，以经济开发区为主，评价指标相对宽松、偏重定性。
安徽：10个零碳产业园区试点中，优先支持新能源汽车、锂电池、光伏等“新三样"产业园区。
福建：多地开展探索，包括宁德东侨经开区、莆田湄洲岛（打造零碳岛屿）、漳州开发区及厦门象屿综保区等。
内蒙古：发布《零碳产业园区建设规范》，配套绿电、碳足迹等相关标准。
雄安新区：出台《零碳园区评价标准》，侧重办公商业类园区的规划与建设。
江苏盐城：发布《沿海 (近) 零碳产业园区建设规范》，突出海洋产业特色，如海上风电、港口岸电等。
在零碳园区建设进程中，微电网智慧能源管理平台扮演着的角色，其对能源供应、产业发展、碳排放管理等方面都有着深远意义，有力推动零碳园区建设目标的实现。
零碳园区微电网智慧能源管理平台网络结构
综合监控
系统构建一体化数据采集平台，实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩及环境等全要素数据的实时采集、集中监测与可视化呈现。具备异常状态智能告警、历史事件回溯查询及多维度报表统计功能，为能源运行管理提供多方面数据支撑。
智能控制
基于能源主体协同运行机制，动态生成智能控制策略，实现光伏、储能与负载的协同。通过计划曲线制定、负荷削峰填谷、防逆流保护、新能源全额消纳及需量准确控制等功能，优化能源配置，提升系统运行效率。
能源分析
系统集成微电网能耗效益分析、经济运行评估及多维度电量分析模块，结合日、月、年能源统计报表，深度挖掘能源数据价值，为能源管理决策提供科学依据。
功率预测
采用深度学习算法，融合历史光伏功率、数值天气数据、光伏发电单元地理信息，构建短时及超短时光伏发电功率预测模型库，并进行误差分析修正。同时，基于大数据分析技术，对微电网负荷进行建模预测，生成准确的负荷功率曲线。
优化调度
依据分布式能源发电预测、负荷预测结果，结合分时电价机制、电网交互功率限制及储能运行约束条件，以用电成本小为目标建立优化模型。通过深度学习算法解析微电网运行功率计划，并将其分解为光伏、储能、充电桩的具体控制指令，实现能源系统的优化调度。
碳资产管理
企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳排放流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。
安科瑞EMS3.0微电网平台，是零碳园区建设的智能核心。它通过实时监测与智能算法，动态优化能源，提升绿电占比、保障系统稳定。平台实现全流程精细管理，助力精准降耗、降低成本；并提供精准的碳排核算与数据支撑，驱动科学减排与低碳技术应用，是园区实现高效、智能碳中和目标的关键引擎。
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