鲸鱼算法+智能联控：某研究院空调用电量下降30%

某研究院坐落在苏南某地，共有南中北三栋建筑，包含办公楼、实验室、员工宿舍，食堂等功能区。

面对员工越来越多的新能源汽车充电需要，研究院新增了一批充电桩设备，虽然方便了员工，但造成研究院内用电量节节攀升，使得院内变压器负荷越来越高，已经接近安全运行上限。

这样不但存在安全风险，还增加了用电成本。客户要求安科瑞技术团队找出切实可行的办法，可以有效降低用电量，实现安全和节能双保障。

安科瑞技术团队调研发现中央空调系统是院内的主要耗能设备，年用电量占比超过30%。设备操控粗放，不但缺乏运行监控平台，而且空调使用浪费现象时有发生，如下班空调未关，温度设定过低等。

安科瑞技术团队结合现有系统配置，提供了覆盖中央空调系统冷热源和末端风机盘管联控的整体节能解决方案。

在冷热源，给6台15kW空调水泵和地源水泵分别安装变频器；使用空调控制器以通讯的方式对接6台变频器和2台88kW地源热泵主机，可实现对二者的远程控制。

系统运行温度、压力等数据通过空调控制器采集并传输至Acrel-7000暖通空调节能优化平台，通过使用人工智能负荷预测算法，预先调控空调泵和地源泵供水流量、主机设定温度；

使用鲸鱼优化算法在保障舒适度的条件下，使系统运行电耗低。

在南、中、北楼的供水支管分别安装电动调节阀，平台通过规则控制策略，

在工作日上班时间，把南和北两栋办公楼的阀门打开，中间宿舍楼的阀门关闭；在休息日和下班时间，南、北楼的阀门关闭，中楼阀门全开。通过制冷需求的变化重新分配供冷流量，可以有效降低系统电耗。

风机盘管实施时控和温控策略，设定每日的8点-22点为面板运行开启时段，设定温度锁定为26℃。超出允许范围的命令不被执行。

通过冷热源的人工智能优化措施和末端浪费行为的有效控制，实现了系统用电量的大幅下降。

平台通过三种核算方式分别计量实际节电量

第一种是根据GB/T 28750-2012《节能量测量和验证技术通则》的验证方法，直接比较法验证。

第二种是根据室外平均焓值进行对比计算。

第三种是根据每日制冷量进行能效提升率反推节电量计算。

整体节电率为30%，每日可节约用电量760kWh，运行一年左右即可收回成本。

安科瑞暖通空调解决方案可覆盖分体空调、中央空调和多联机等类型空调系统，有效帮助用户实现空调系统节能降本。